「AIを業務に取り入れたいが、何から始めればいいのか分からない」「他社は具体的にどう活用しているのか知りたい」——こうした悩みを抱える経営者や担当者は少なくありません。生成AIの登場以降、企業の関心は「導入するかどうか」から「いかに効果的に活用するか」へと移っています。
結論から言えば、自社に合ったAI活用の近道は、業務領域ごとの具体的な事例を知り、自社の課題と照らし合わせることです。本記事では、ビジネスでのAI活用事例7選を、実際の企業名や効果の数値とともに領域別に解説します。あわせて、導入メリット、始め方の3ステップ、成功のための注意点、そして自社専用の仕組みを作る方法まで紹介します。
なお、本メディアを運営するPICK UPは、ノーコード開発とAI連携を専門とし、企業ごとの業務に合わせたシステム構築を手がけています。「自社の業務にAIをどう取り入れればよいか相談したい」という方は、無料相談フォームからお気軽にお問い合わせください。
ビジネスでAI活用が注目される理由
近年、業務効率化や人手不足への対応策として、AI活用が急速に広がっています。背景には、生成AI（文章や画像などを自動で作り出すAI）の精度向上と、専門知識がなくても使えるツールの普及があります。実際、総務省の令和7年版 情報通信白書によると、生成AIを「活用する方針」を定めている日本企業の割合は2024年度調査で49.7%にのぼり、前年度の42.7%から増加しています。一方で中小企業は約34%にとどまり、大企業（約56%）との差が大きいことも示されています。つまり、AI活用は広がりつつも、中小企業にとってはこれからが本番だといえます。
特に注目されているのが、AIエージェント（人の代わりに一連の作業を自律的に進めるAI）の登場です。これまでのAIが「質問に答える」段階だったのに対し、AIエージェントは「調べて、判断して、作業する」ところまで担えるようになりつつあります。コストも下がっており、汎用的なAIなら一人あたり月額数千円から始められるため、大企業だけでなく中小企業でも導入のハードルが大きく下がりました。
ビジネスのAI活用事例7選【領域別】
ここからは、ビジネスでのAI活用事例を領域別に7つ紹介します。いずれも実際の企業の取り組みをもとに、具体的な内容と効果を解説します。
事例1：カスタマーサポートのAI活用
問い合わせ対応は、AI活用の効果が出やすい代表的な領域です。東京ガスは、AI音声認識を使った応対支援システムを導入しました。顧客との通話をリアルタイムで文字起こししてオペレーターの画面に表示し、その内容をAIが分析して、適切な応対内容やFAQのリンクを即座に提示する仕組みです。この取り組みにより、年間1万1000時間もの業務時間削減を達成し、新人オペレーターの教育負担の軽減と応対品質の安定にもつながったとされています。
また、ゲーム事業を展開するグリーホールディングスは、複数のAIエージェントが連携する社内向けの総合問い合わせ窓口を構築しました。その結果、人が対応する問い合わせ件数が前月比で約16%減少し、窓口の負担を大きく減らしています。
出典：AI導入で年間1万1000時間の応対時間削減｜東京ガス、生成AI活用事例120社｜Google Cloud 公式ブログ
事例2：営業活動のAI活用
営業領域では、見込み客の見極めや提案準備をAIが支援します。契約書AIを手がけるLegalOn Technologiesは、有望度を予測するAIと、その根拠を生成AIが解説するハイブリッドな仕組みを開発しました。有望な顧客を可視化できたことで、商談化率が15.1%向上したと報告されています。
旅行大手のH.I.S.は、生成AIを使って顧客ニーズを事前に把握できるダッシュボードを開発しました。事前に相手のニーズを掴めるようになったことで提案の質が上がり、成約率が約5%向上したとされています。少ない商談数でも成果につながるため、限られた営業リソースで戦う企業にとって参考になる事例です。
出典：最新生成AI活用事例120社｜Google Cloud 公式ブログ
事例3：バックオフィス業務のAI活用
総務・経理・人事などのバックオフィスも、AIによる効率化が進む領域です。日本コカ・コーラは、社内資料を学習させた生成AIによる情報検索システムを構築し、必要な情報の要約を瞬時に得られる仕組みを整えました。資料を探す時間が大幅に短縮されています。
申請業務の自動化も具体的です。グループウェアを提供するrakumoは、紙の申請書を撮影した画像やPDFをアップロードするだけで、AIが入力フォームなどデジタルワークフローのひな型を自動作成する仕組みを実現しました。経費精算の領域では、社内規定と照合して経費承認を自動で実行し、不備があれば理由を添えて差し戻すといったAIエージェントの活用例も登場しています。
出典：生成AI活用事例120社（rakumo）｜Google Cloud 公式ブログ
事例4：データ分析・意思決定のAI活用
専門知識がなくてもデータを分析できるようにする活用も広がっています。スーパーなどを展開するエイチ・ツー・オー リテイリングは、対話形式で小売データを分析できる自律実行型のAIエージェントを構築しました。専門家でなくても高精度な分析ができるようになり、分析業務が特定の担当者に集中する状態の解消と、外部委託コストの低減を実現しています。データに基づく素早い意思決定は、AI活用の大きな価値のひとつです。
出典：最新生成AI活用事例120社｜Google Cloud 公式ブログ
事例5：専門業務・現場のAI活用
高度な専門業務にもAIは入り込んでいます。伊藤忠商事は、輸出入に欠かせないHSコード（輸出入で商品を分類するための国際的なコード）を、商品画像や仕様書から特定するAIエージェントを開発し、関税業務の効率化とコスト削減を進めました。
製造業の現場では、AIによる外観検査システムの導入が進んでいます。製品の画像をAIが解析し、キズや異物などの不良を自動で判定する仕組みで、人の目視チェックを減らしながら、見逃しの低減や24時間の安定稼働も期待できます。熟練検査員の負担を抑えつつ品質を保てるため、人手不足と品質維持を同時に解決する手段として注目されています。
出典：生成AI活用事例120社（伊藤忠商事）｜Google Cloud 公式ブログ
事例6：マーケティング・コンテンツ制作のAI活用
生成AIは、販促物の制作スピードと量を大きく高めます。商品説明文やバナー画像、メルマガの文面、SNS投稿といった販促クリエイティブを生成AIで作成すれば、制作時間を大幅に短縮できます。特に効果が大きいのが、広告クリエイティブのバリエーション量産です。これまで時間の制約から数パターンしか試せなかったA/Bテストを、数十〜数百パターンへ一気に増やせるため、反応の良い訴求を効率的に見つけられます。また、同じ素材をプラットフォームごとのトーンに変換したり、多言語へ展開したりも短時間で可能です。過去の問い合わせ内容をAIに要約させてFAQの原案を作る、といった使い方も有効で、少人数のチームでも質の高いコンテンツを継続的に生み出せます。
ただし、誇大な表現や事実と異なる訴求は、景品表示法（優良誤認・有利誤認）などに抵触する恐れがあります。AIが生成した文章も、必ず人が事実確認を行う体制が欠かせません。
事例7：ノーコードでのAI内製化
近年広がっているのが、現場の社員が自らAIの仕組みを作る「内製化」です。人材サービスのパーソルグループは、社内版の生成AIに加えて、ノーコード・ローコードでAIエージェントを開発できる機能を社員に提供しました。その結果、実装から約半年で100件近いAIエージェントが稼働し、しかもその開発者の99%が非エンジニアの社員だったと報告されています。
専門のエンジニアに頼らず、現場が自分たちの業務に合わせてAIを作り、改善していく。これは、リソースの限られる中小企業にとっても現実的なAI活用の形と言えます。
出典：生成AI活用事例10選（パーソルグループ）｜PERSOL
自社のどの業務にAIを取り入れるべきか整理したい方、ご活用ください。
無料相談はこちらビジネスでAIを活用するメリット
事例を踏まえて、AI活用がビジネスにもたらす主なメリットを整理します。
| メリット | 具体的な効果 |
|---|---|
| 業務効率化・人手不足の解消 | 定型業務の自動化により、少人数で多くの業務を回せる |
| コスト削減 | 人件費や外部委託費の削減、業務プロセスの最適化 |
| 意思決定の高速化 | 膨大なデータをAIが分析し、素早く的確な判断ができる |
| 顧客満足度の向上 | 24時間対応や提案品質の向上で、顧客体験が高まる |
業務効率化と人手不足の解消
問い合わせ対応や資料作成、申請処理といった定型業務をAIに任せることで、社員は判断や企画など付加価値の高い仕事に集中できます。人手不足が続く中で、限られた人員でも事業を回せる体制づくりに直結します。
コスト削減と意思決定の高速化
人件費や外部委託費の削減に加え、AIによるデータ分析は意思決定のスピードを上げます。これまで専門家に依頼していた分析を社内で完結できれば、コストと時間の両方を抑えられます。
顧客満足度の向上
AIチャットボットによる24時間対応や、顧客データに基づく提案の高度化は、顧客体験そのものを高めます。結果として、成約率やリピート率の向上につながります。
中小企業がAI活用を始める3ステップ
「何から始めればいいか分からない」という場合は、いきなり大規模に導入するのではなく、段階的に進めるのが成功の近道です。多くの中小企業は、まず低コストの汎用AIツールから小さくスタートしており、適切な領域に導入すれば投資に見合う成果も十分に見込めます。
ステップ1：課題を特定する
AI導入で最も重要なのは、技術選びではなく課題の特定です。まず自社の業務を見直し、最も時間や手間がかかっている業務、ミスや取りこぼしが多い業務を洗い出します。インパクトの大きい課題から着手することが、成果を出す最大のポイントです。
ステップ2：低コストなツールで小さく始める
最初から専用システムを作る必要はありません。汎用的な生成AIや既製のAIツールなど、低価格で始められるものから試します。あわせて、AIは人の仕事を奪うものではなく業務を助ける道具であることを社内で共有し、現場の不安を取り除くことも定着のカギです。
ステップ3：自社に合った仕組みへ拡張する
既製ツールでは自社の業務に合いきらない、複数のツールを連携させたい、という段階になったら、自社専用の仕組みへ拡張します。ノーコード開発（プログラミングなしでアプリを作る開発手法）を使えば、AIを自社の業務フローに組み込んだ仕組みを、現実的なコストとスピードで構築できます。
AI活用を成功させるための注意点
AI活用には大きなメリットがある一方で、押さえておくべき注意点もあります。主に次の3点です。
出力は人が最終確認する
生成AIは、もっともらしい誤った情報を出力すること（ハルシネーション）があります。AIの出力をそのまま使うのではなく、人が必ず最終確認を行う運用が欠かせません。下書きや参考として扱うのが基本です。
情報管理とセキュリティに配慮する
顧客情報や社外秘の情報を扱う場合は、入力してよいデータの範囲や、利用するAIのデータ取り扱いルールを事前に確認する必要があります。入力した情報が外部の学習に使われない設計のツールを選ぶことも有効です。
「導入」を目的にしない
「AIを導入すること」自体が目的にならないよう、解決したい課題を起点に据えることが重要です。インパクトの大きい業務から着手することで、投資に見合う成果を得やすくなります。
ノーコード×AIで「自社専用」の仕組みを作る
既製のAIツールは手軽に始められる反面、「自社の業務フローに合わない」「複数のツールがバラバラで連携できない」といった壁にぶつかりがちです。そこで有効なのが、ノーコードで自社専用の仕組みを構築するという選択肢です。
PICK UPでは、ノーコードツールのBubbleと、AIワークフローを構築できるDifyなどを組み合わせたシステム開発を得意としています。たとえばレンタカー貸出サービスの開発事例では、予約・在庫管理に加えてAIチャットによる問い合わせ対応を実装しており、カスタマーサポートの自動化にそのまま応用できる構成です。物販やEC領域でのAI活用を検討する場合は、決済機能付きECを構築した自動車オンラインショップの開発事例のノウハウも活かせます。
フルスクラッチ開発に比べて費用と期間を抑えながら、自社の業務にぴったり合ったAI活用を実現できるのが、ノーコード開発の強みです。
よくある質問
Q. 中小企業でもAIは導入できますか？
A. はい。汎用的な生成AIなら一人あたり月額数千円から始められ、多くの中小企業がまずは低コストのツールから導入をスタートしています。まずは負担の大きい業務に絞って小さく始めるのがおすすめです。
Q. AIを導入すると人の仕事はなくなりますか？
A. 定型業務をAIに任せ、人は判断や企画など付加価値の高い業務に集中する、という役割分担が基本です。実際の事例でも、AIは人の業務を支援する道具として活用されています。
Q. 生成AIの誤った情報が心配です。どう対策すればいいですか？
A. 生成AIには誤った情報を出力するリスク（ハルシネーション）があります。AIの出力は下書きや参考として扱い、人が必ず最終確認を行う運用にすることで、リスクを抑えられます。
Q. 既製ツールと自社専用システムはどう使い分ければいいですか？
A. まずは既製ツールで小さく始め、自社の業務に合わない・複数ツールを連携させたいと感じた段階で、ノーコードによる自社専用システムへの拡張を検討するのが現実的です。
Q. 開発を依頼する場合、費用はどのくらいかかりますか？
A. 機能の範囲によって変わりますが、ノーコード開発はフルスクラッチに比べて費用を抑えられます。必要な機能を整理したうえで概算をお出ししますので、まずは無料相談でご相談ください。
まとめ｜AI活用は「課題の特定」から始める
ビジネスのAI活用は、カスタマーサポート、営業、バックオフィス、データ分析、専門業務、マーケティング、内製化など、幅広い領域で業務効率化とコスト削減に貢献します。今回紹介した事例のように、すでに多くの企業が具体的な成果を上げています。
大切なのは、AIを導入すること自体を目的にせず、自社の課題を特定したうえで、インパクトの大きい業務から小さく始めることです。そして既製ツールで物足りなくなったときに、自社専用の仕組みへと育てていく。この段階的な進め方が、無理のないAI活用への近道です。
自社に合ったAI活用は、ノーコード開発のPICK UPへ
PICK UPは、ノーコード開発とAI連携を専門とする制作会社です。BubbleやFlutterFlow、AIワークフローを構築できるDifyなどを組み合わせ、問い合わせ対応の自動化、社内ナレッジ検索、書類作成や申請業務の効率化など、自社の業務に合わせたAIの仕組みを構築します。既製ツールでは合わなかった独自の業務フローや、複数ツールの連携にも対応できます。
「どの業務からAIを使えばいいかわからない」「うちの規模でもできるのか不安」という段階でも問題ありません。御社の課題・業務の流れ・ご予算をうかがったうえで、必要な機能に絞った無理のない開発プランと概算のお見積もりをご提案します。要件の整理から構築、運用が定着するまで一貫してご支援しますので、お気軽にご相談ください。
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