「Difyでチャットボットを作ってみたいけれど、操作が難しそう」「チャットフローやワークフローとの違いがよくわからない」と感じていませんか。
結論からお伝えすると、Difyを使えばプログラミングの知識がなくても、ドラッグ＆ドロップの操作で自社専用のチャットボットを作れます。社内文書やFAQを読み込ませれば、自社の質問に答えるAIチャットボットを比較的短時間で構築できます。
本記事では、Difyでチャットボットを作る方法を、初心者向けに5つのステップで具体的に解説します。Difyの特徴やアプリ種別の違い、作成前の準備、精度を高めるコツ、料金プランや注意点まで網羅。読み終えるころには、自分でDifyチャットボットをつくるイメージがはっきりとつかめるようになります。
Difyとは｜チャットボットを作れるノーコードAI
Dify（ディファイ）とは、生成AIを使ったアプリをノーコード（※プログラミング不要）で開発できるプラットフォームです。LangGenius社が開発しているオープンソースのツールで、世界中で利用が広がっています。
ChatGPTのような対話型のチャットボットから、複雑な業務処理を自動化するアプリまで、画面上の操作だけで構築できる点が大きな特徴です。まずはDifyの基本から押さえていきましょう。
Difyの特徴・できること
Difyの主な特徴は、次のとおりです。
- ドラッグ＆ドロップの直感的な操作でAIアプリを構築できる
- OpenAI、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）など複数のLLM（大規模言語モデル）を切り替えて使える
- 社内文書を読み込ませて回答に活用する「ナレッジ（RAG）」機能を備える
- 作ったアプリをWebサイトへの埋め込みやAPIで公開できる
- オープンソースのため、自社サーバーで運用（セルフホスト）することもできる
これらを組み合わせることで、自社の業務に合わせたAIチャットボットを柔軟に作れます。
Difyで作れるアプリの種類
Difyでは、アプリを新規作成するときにアプリの種類を選びます。公式ドキュメントによると、主軸となるのは「ワークフロー」と「チャットフロー」の2種類で、加えて「チャットボット」「エージェント」「テキストジェネレーター」という3つの基本タイプが用意されています（出典：Dify公式ドキュメント｜Key Concepts）。
チャットボットを作る場合は、シンプルな「チャットボット」か、複雑な会話の流れを設計できる「チャットフロー」を選ぶのが基本です。それぞれの違いは次章で詳しく解説します。
Difyがチャットボット作成に向いている理由
Difyがチャットボット作成に向いているのは、ノーコードで作れる手軽さと、本格的な機能を両立しているためです。
無料で試せるうえ、社内文書を使った高精度な回答（RAG）や、複数モデルの使い分けにも対応しています。「まずは手軽に試したい」という段階から「本番運用したい」という段階まで、同じツールで対応できる拡張性が魅力です。
Difyの「チャットボット・チャットフロー・ワークフロー」の違い
Difyでチャットボットを作るうえで、多くの人がつまずくのが「チャットボット」「チャットフロー」「ワークフロー」の違いです。ここを理解しておくと、自分の目的に合ったアプリ種別を迷わず選べます。
3つの違いを表に整理すると、次のとおりです。
| アプリ種別 | 会話の有無 | 特徴 | 向いている用途 |
|---|---|---|---|
| チャットボット | あり | 最もシンプルな対話型。プロンプト＋ナレッジで構築 | 手軽に作るFAQ・問い合わせ対応 |
| チャットフロー | あり | 会話の流れを視覚的に設計。記憶・分岐に対応 | 複雑な条件分岐が必要な対話 |
| ワークフロー | なし | 単発のタスクを自動処理。会話の記憶は持たない | 文章生成・要約などの一括処理 |
チャットボット（基本の対話型アプリ）
チャットボットは、Difyで最もシンプルにチャットボットを作れる基本タイプです。AIへの指示（プロンプト）とナレッジを設定するだけで、対話型のアプリが完成します。
「FAQに答えるだけ」「社内文書をもとに回答するだけ」といったシンプルな用途なら、このタイプで十分です。まず試してみたい初心者には、このチャットボットが最適です。
チャットフロー（対話＋複雑な処理フロー）
チャットフローは、会話のたびに動作する特殊なワークフローです。公式ドキュメントによると、通常のワークフロー機能に加えて、会話の記憶（メモリ）や会話ごとの変数の保持、文章・画像・ファイルの段階的な出力に対応しています。
「質問の内容によって回答を分岐させたい」「途中で外部システムと連携したい」といった複雑な対話には、チャットフローが適しています。
ワークフロー（単発の自動処理）
ワークフローは、1回の実行で完結するタスクを処理するためのアプリ種別です。会話の記憶を持たず、毎回まっさらな状態で実行されます。
大量の文章を一括で要約・生成するような、対話を伴わない自動処理に向いています。チャットボットを作る目的では、基本的にワークフローは選びません。
どれを選べばいい？
チャットボットを作りたい場合は、次の基準で選ぶとよいでしょう。
- シンプルなFAQや問い合わせ対応 → チャットボット
- 条件分岐や外部連携を含む複雑な対話 → チャットフロー
- 対話ではなく一括処理 → ワークフロー
迷ったら、まずシンプルな「チャットボット」で作り始め、機能が物足りなくなったらチャットフローに移行する流れがおすすめです。
自社の用途に合わせて最適な構成を設計します。
無料相談はこちらDifyでチャットボットを作る前の準備
実際にチャットボットを作り始める前に、3つの準備を済ませておくとスムーズです。準備を整えておくことで、作成作業そのものに集中できます。
アカウント登録とプランの確認
まずはDifyのアカウントを登録します。クラウド版（Dify Cloud）なら、ブラウザから登録するだけですぐに使い始められます。
無料の「Sandbox」プランから始められるため、初期費用はかかりません。本番運用を見据える場合は、後述する有料プランやセルフホストも検討しておきましょう。
使うLLM（モデル）とAPIキーの設定
次に、チャットボットの頭脳となるLLM（大規模言語モデル）を準備します。Difyは設定画面の「モデルプロバイダー」から、OpenAIやAnthropic（Claude）、Googleなどのモデルを追加できます。
各社のモデルを使うには、原則としてそのプロバイダーのAPIキー（※外部サービスを利用するための認証情報）が必要です。事前にAPIキーを取得しておくと、設定がスムーズに進みます。
学習させるナレッジ（社内文書・FAQ）の整理
チャットボットの回答精度は、学習させるナレッジ（FAQ・社内文書・マニュアルなど）の質で大きく変わります。
回答の元になる情報を整理し、古い内容や重複を取り除いておきましょう。PDFやテキストなどの形式で準備しておくと、後の工程でスムーズに読み込ませられます。
Difyでチャットボットを作る方法【5ステップ】
準備が整ったら、いよいよチャットボットを作っていきます。ここでは基本の「チャットボット」タイプを例に、5つのステップで解説します。
ステップ1 アプリを新規作成する
Difyのスタジオ画面で「最初から作成」を選び、アプリの種類で「チャットボット」を選択します。アプリ名やアイコンを設定すれば、アプリの土台が完成します。
ここで前章のとおり、シンプルな対話で十分なら「チャットボット」、複雑な分岐が必要なら「チャットフロー」を選びます。まずはチャットボットから始めるのがおすすめです。
ステップ2 プロンプト（指示）を設定する
次に、AIにどう振る舞ってほしいかを指示する「プロンプト」を設定します。プロンプトは、チャットボットの性格や回答方針を決める重要な要素です。
たとえば「あなたは当社のカスタマーサポート担当です。丁寧な言葉づかいで回答してください」のように、役割や口調、対応範囲を具体的に書きます。「わからない質問には無理に答えず、有人窓口を案内する」といったルールも入れておくとよいでしょう。
ステップ3 ナレッジ（知識）を追加する
自社の情報をもとに回答させたい場合は、ナレッジ機能を使います。準備しておいたFAQや社内文書をアップロードすると、Difyが自動で文章を分割・処理し、回答時に関連する情報を検索して活用します。
この仕組みはRAG（検索拡張生成）と呼ばれ、AIが学習していない自社固有の情報にも正確に答えられるようになります。チャットボットの編集画面でナレッジを紐づければ設定は完了です。
ステップ4 動作をテスト・デバッグする
設定が終わったら、公開前にテストを行います。編集画面のプレビューから実際に質問を入力し、回答の正確さや自然さを確認しましょう。
意図しない回答が出る場合は、プロンプトを調整したり、ナレッジを追加・修正したりして改善します。想定される質問をひととおり試し、問題がないことを確認してから次に進みます。
ステップ5 公開・サイトに埋め込む
回答に問題がなければ、いよいよ公開します。Difyでは、公開用のWebページとして使う方法のほかに、自社サイトに埋め込む方法、APIで既存システムと連携する方法が用意されています。
自社サイトに設置する場合は、発行されるコード（スクリプト）を埋め込むことで、画面の隅にチャット画面を表示できます。用途に合わせて公開方法を選びましょう。
要件整理から構築・運用までまとめてご支援します。
無料相談はこちらDifyチャットボットの精度を高めるコツ
チャットボットは、作って公開すれば終わりではありません。ユーザーに信頼される回答を返すには、精度を高める工夫が欠かせません。ここでは3つのコツを紹介します。
プロンプトを具体的に設計する
回答の質は、プロンプトの具体性で大きく変わります。役割や口調だけでなく、「回答は3行以内にまとめる」「箇条書きを使う」など、出力の形式まで指示すると安定します。
抽象的な指示では回答がぶれやすくなります。期待する回答の例をプロンプトに含めておくと、AIが意図をつかみやすくなります。
ナレッジ（RAG）を整備する
自社情報に基づく回答の精度は、ナレッジの質に左右されます。情報が古かったり、文章が長すぎたりすると、的外れな回答につながります。
文書は適切な長さに区切り、最新の情報に保ちましょう。1つの文書に複数のテーマを詰め込まず、トピックごとに整理しておくと、関連情報が検索されやすくなります。
ハルシネーション・誤回答を防ぐ
生成AIは、事実に基づかない誤った情報をもっともらしく生成することがあります。これを「ハルシネーション（幻覚）」と呼びます。
対策として、ナレッジに基づいて回答するよう指示する、わからない質問は有人対応へ誘導する、といった設計が有効です。重要な情報を扱う場合は、回答の根拠となる出典を示す設定も検討しましょう。
Difyでチャットボットを作る際の注意点
Difyは手軽に使える一方で、本番運用の前に押さえておきたい注意点があります。あとから困らないよう、事前に確認しておきましょう。
料金プランと無料枠の制限
Difyのクラウド版には無料の「Sandbox」プランがありますが、利用枠に制限があります。Sandboxはメッセージクレジット200・文書50件ほどが目安で、本格運用には足りません。2026年時点のクラウド版の料金は、おおよそ次のとおりです。
| プラン | 月額の目安 | 主な内容 |
|---|---|---|
| Sandbox | 無料 | お試し用。メッセージクレジット200・文書50件ほどが上限の目安 |
| Professional | 約59ドル | 小規模運用向け。クレジットや容量が拡大 |
| Team | 約159ドル | チーム運用向け。メンバー数・容量がさらに拡大 |
| Enterprise | 個別見積もり | SSOやオンプレミス、高度なセキュリティに対応 |
セルフホスト（自社サーバーでの運用）はオープンソースとして無料で利用でき、別途インフラ費用とLLMの利用料がかかります。料金や無料枠の条件は変更される場合があるため、最新の内容はDify公式の料金ページで確認してください。
商用利用・ライセンスの確認
Difyはオープンソースですが、ライセンスには一部の利用形態（マルチテナントでの再提供など）に制限があります。自社サービスとして提供する場合は、トラブルを避けるためにも公式ライセンスの内容を事前に確認しておきましょう。
情報漏えい・セキュリティ対策
チャットボットは、社内文書や顧客情報など、社外秘のデータを扱うことがあります。クラウド版を使う場合は、入力した情報がどう扱われるかを確認することが大切です。
機密性の高い情報を扱う場合は、データを自社で管理できるセルフホストや、高度なセキュリティに対応したEnterpriseプランの利用を検討しましょう。
よくある質問
最後に、Difyのチャットボットづくりでよく寄せられる質問に回答します。
Q.無料で作れる？
A.無料で作り始められます。Difyのクラウド版には無料のSandboxプランがあり、セルフホスト版もオープンソースとして無料で利用できます。ただし、Sandboxプランはメッセージ数や文書数に上限があります。本番運用では有料プランへの移行や、セルフホストでの運用を検討する必要があります。
Q.プログラミング知識は必要？
A.必須ではありません。Difyはノーコードで操作できるよう設計されており、画面上の設定だけでチャットボットを作れます。
ただし、外部システムとの連携や複雑な業務フローを組み込む場合は、専門的な知識があるとスムーズです。要件が複雑なときは、専門家のサポートを受けると安心です。
Q.チャットボットとチャットフローはどちらを選ぶ？
A.シンプルな対話なら「チャットボット」、複雑な分岐や外部連携を含む対話なら「チャットフロー」が適しています。
まずはチャットボットで作り始め、機能が足りなくなったらチャットフローに移行する進め方が無理がありません。判断に迷う場合は、実現したい会話の複雑さを基準に選びましょう。
Q.既存サイトやSlack・Teamsに組み込める？
A.組み込めます。Difyで作ったチャットボットは、自社サイトへの埋め込みや、APIを通じた外部システムとの連携に対応しています。
SlackやTeamsなど社内で使うツールと連携させれば、従業員が普段の環境からチャットボットを利用できます。連携の方法はツールによって異なるため、必要に応じて専門家に相談するとよいでしょう。
DifyチャットボットならPICK UPにお任せ
「自社で作ってみたが思うような精度が出ない」「ナレッジの整備や外部システム連携まで含めて任せたい」とお考えの方は、ノーコード・AI開発を専門とするPICK UPへご相談ください。
PICK UPは、DifyやClaude API、OpenAI APIなどの生成AI技術と、BubbleやFlutterFlowなどのノーコードツールを組み合わせた開発を得意としています。通常の1/3のコスト・短納期で、自社専用のDifyチャットボットの構築が可能です。具体的には、次のような形でお手伝いできます。
- 用途の整理とアプリ種別（チャットボット・チャットフロー）の設計
- FAQ・社内文書を活用したナレッジ（RAG）の構築と精度チューニング
- 自社サイトやSlack・Teamsなど、既存ツールとの連携
- ハルシネーション対策やセキュリティを考慮した本番運用の設計
- 公開後の利用ログ分析にもとづく継続的な改善
「アイデアを、最速でカタチに」をモットーに、初めての導入でも安心してお任せいただける体制を整えています。まずは無料相談で、自社に合ったDifyチャットボットの作り方を一緒に整理してみませんか。
通常の1/3のコスト・短納期で開発。Difyチャットボットの構築をPICK UPに相談する。
無料相談はこちらまとめ：Difyチャットボットの作り方をマスターしよう
本記事では、Difyでチャットボットを作る方法を、アプリ種別の違いから具体的な5ステップ、精度を高めるコツ、料金や注意点まで解説しました。
改めて、作り方のポイントを整理します。
- Difyにはチャットボット・チャットフロー・ワークフローがあり、用途で使い分ける
- シンプルな対話なら「チャットボット」で手軽に始められる
- 作る手順は「新規作成→プロンプト→ナレッジ→テスト→公開」の5ステップ
- 精度を高めるには、プロンプト設計・ナレッジ整備・誤回答対策が重要
Difyを使えば、ノーコードで自社専用のAIチャットボットを作れます。まずは無料のSandboxプランで、小さく試してみましょう。本格的な構築や運用にお悩みの場合は、ぜひPICK UPにご相談ください。
【関連記事】
