Difyの使い方｜初心者向けに始め方と基本を徹底解説

「Difyを使ってみたいけれど、何ができて、どこから始めればいいのかわからない」と感じていませんか。Difyは多機能なぶん、最初は全体像がつかみにくいツールです。

結論からお伝えすると、Difyを使えばプログラミングの知識がなくても、画面の操作だけで生成AIを使ったアプリを作れます。チャットボットから業務の自動化まで、幅広いAIアプリをノーコードで構築できます。

本記事では、Difyの使い方を初心者向けに、始め方からアプリ種別、主要機能、料金、注意点まで体系的に解説します。読み終えるころには、Difyで何ができるかを理解し、自分の目的に合った使い方を選べるようになります。

Difyとは｜ノーコードで生成AIアプリを作れるプラットフォーム

Dify（ディファイ）とは、生成AIを使ったアプリをノーコード（※プログラミング不要）で開発できるプラットフォームです。LangGenius社が開発するオープンソースのツールで、AIワークフロー、RAG（検索拡張生成）、エージェント機能、モデル管理などを一つの画面で扱えます。

試作から本番運用までを素早く進められることから、世界中で利用が広がっています。まずはDifyの全体像から押さえていきましょう。

Difyの特徴

Difyの主な特徴は、次のとおりです。

• ドラッグ＆ドロップの直感的な操作でAIアプリを構築できる
• OpenAI、Anthropic（Claude）、Google（Gemini）など、数多くのLLM（大規模言語モデル）に対応している
• 社内文書を回答に活用する「ナレッジ（RAG）」機能を備える
• 作ったアプリをWebサイトへの埋め込みやAPIで公開できる
• オープンソースのため、自社サーバーでの運用（セルフホスト）にも対応している

これらを組み合わせることで、目的に合わせたAIアプリを柔軟に作れます。

Difyでできること（活用例）

Difyでは、さまざまなAIアプリを作れます。代表的な活用例は次のとおりです。

• 社内文書をもとに回答するチャットボット
• 顧客からの問い合わせに自動対応するサポートボット
• 大量の文章を要約・分類する業務自動化ツール
• 資料やメールの文章を自動で生成するアシスタント

「対話するアプリ」から「裏側で処理を回すアプリ」まで、用途の幅が広いのがDifyの強みです。1つのツールでさまざまなAIアプリをまかなえるため、複数のサービスを使い分ける必要がありません。

特に、社内に蓄積された文書やFAQをそのまま読み込ませて回答に活かせる点は、業務改善との相性が抜群です。バックオフィスの問い合わせ対応から、営業資料の自動作成まで、アイデア次第で活用の幅が広がります。

Difyが選ばれる理由

Difyが選ばれる理由は、手軽さと本格的な機能を両立している点にあります。

無料で試せるうえに、社内文書を使った高精度な回答（RAG）や、複数モデルの使い分けにも対応します。「まず試したい」段階から「本番で運用したい」段階まで、同じツールで対応できる拡張性が支持されています。

Difyの始め方｜クラウド版とローカル版（セルフホスト）

Difyを使い始める方法は、大きく2つあります。手軽に始められる「クラウド版」と、自社サーバーで運用する「ローカル版（セルフホスト）」です。

クラウド版（Dify Cloud）の始め方

クラウド版は、Difyが提供するサービスにブラウザからアクセスして使う方法です。アカウントを登録するだけで、すぐに使い始められます。

無料の「Sandbox」プランから始められるため、サーバーの準備は不要です。「まずDifyを触ってみたい」という初心者には、このクラウド版が最適です。

ローカル版（セルフホスト／Docker）の始め方

ローカル版は、Difyをオープンソースとして自社のサーバーやPCに導入する方法です。公式ドキュメントによると、最も簡単な方法はDocker Composeを使った導入です（出典：Dify公式ドキュメント｜Docker Composeでのデプロイ）。

DockerとDocker Composeを用意し、設定ファイルを準備して起動コマンドを実行すると、ブラウザの初期設定画面からセットアップを進められます。データを自社で管理できるため、機密情報を扱う場合や、利用量の制限なく使いたい場合に向いています。

クラウド版とローカル版どちらを選ぶ？

2つの違いを表に整理すると、次のとおりです。

項目	クラウド版	ローカル版（セルフホスト）
始めやすさ	登録するだけですぐ使える	サーバーとDockerの準備が必要
費用	プランに応じた月額	ツールは無料（インフラ・運用費は別）
データ管理	Dify側のサーバー	自社で完全に管理できる
向いている人	まず試したい初心者・小規模	機密情報を扱う・本格運用したい企業

初心者はまずクラウド版で試し、本格運用や情報管理の要件が出てきたらローカル版を検討する、という進め方がおすすめです。

Difyの料金プラン

Difyを使ううえで気になるのが料金です。クラウド版には複数のプランがあり、ローカル版（セルフホスト）はツール自体を無料で使えます。

クラウド版の料金

2026年時点のクラウド版の料金は、おおよそ次のとおりです。

プラン	月額の目安	主な内容
Sandbox	無料	お試し用。メッセージクレジット200・文書50件ほどが上限の目安
Professional	約59ドル	小規模運用向け。クレジットや容量が拡大
Team	約159ドル	チーム運用向け。メンバー数・容量がさらに拡大
Enterprise	個別見積もり	SSOやオンプレミス、高度なセキュリティに対応

料金や無料枠の条件は変更される場合があるため、最新の内容はDify公式の料金ページで確認してください。

セルフホスト・無料で使える範囲

ローカル版（セルフホスト）は、オープンソースとして無料で利用できます。ただし、サーバーなどのインフラ費用と、利用するLLMの利用料は別途かかります。

クラウド版の無料プランは、お試しには十分ですが、利用回数や文書数に制限があります。本格的に使う場合は、有料プランかセルフホストを選ぶことになります。

Difyのアプリ種別と使い分け

Difyでアプリを新規作成するときは、アプリの種類を選びます。公式ドキュメントによると、主軸となるのは「ワークフロー」と「チャットフロー」で、加えて「チャットボット」「エージェント」「テキストジェネレーター」という基本タイプが用意されています（出典：Dify公式ドキュメント｜Key Concepts）。

主な種類の違いは、次のとおりです。

アプリ種別	会話	特徴
チャットボット	あり	最もシンプルな対話型アプリ
チャットフロー	あり	会話の流れを視覚的に設計。記憶・分岐に対応
ワークフロー	なし	単発のタスクを自動処理
エージェント	あり	ツールを自律的に使って回答する対話型
テキストジェネレーター	なし	文章生成に特化した単発処理

チャットボット

チャットボットは、Difyで最もシンプルに対話型アプリを作れる種別です。プロンプト（指示）とナレッジを設定するだけで完成します。

FAQ対応や社内問い合わせ対応など、手軽に始めたい用途に向いています。具体的な手順は、別記事のDify チャットボットの作り方｜初心者向け5ステップで解説で詳しく解説しています。

チャットフロー

チャットフローは、会話のたびに動作する特殊なワークフローです。会話の記憶（メモリ）や、条件による分岐を視覚的に設計できます。

「質問の内容に応じて回答を変えたい」「途中で外部システムと連携したい」といった、複雑な対話に適しています。

ワークフロー

ワークフローは、1回の実行で完結するタスクを処理する種別です。会話の記憶を持たず、毎回まっさらな状態で動作します。

大量の文章を一括で要約・分類するような、対話を伴わない自動処理に向いています。

エージェント・テキストジェネレーター

エージェントは、ツールを自律的に使いながら回答する対話型アプリです。検索や計算などを組み合わせて、複雑な依頼にも対応します。

テキストジェネレーターは、文章生成に特化した単発処理のアプリです。定型文の作成や翻訳など、決まった出力を返す用途に向いています。

Difyの主要機能の使い方

Difyには、AIアプリを強化するさまざまな機能があります。ここでは、特によく使う4つの機能を解説します。

モデル（LLM）の設定

Difyは、設定画面の「モデルプロバイダー」から、使用するLLMを追加できます。OpenAIやAnthropic（Claude）、Googleなど、多くのモデルに対応しています。

各社のモデルを使うには、原則としてそのプロバイダーのAPIキー（※外部サービスを利用するための認証情報）が必要です。用途に応じて、回答品質とコストのバランスでモデルを選びましょう。

ナレッジ（RAG・知識検索）の使い方

ナレッジは、自社の情報をもとに回答させるための機能です。FAQや社内文書をアップロードすると、Difyが文章を分割・処理し、回答時に関連情報を検索して活用します。

この仕組みはRAG（検索拡張生成）と呼ばれ、AIが学習していない自社固有の情報にも正確に答えられるようになります。回答の精度を左右する、Difyの中核機能です。

ナレッジに登録する文書は、テキストやPDFなど複数の形式に対応しています。文書を適切な長さに区切り、最新の状態に保つことで、検索の精度が高まり、的確な回答につながるでしょう。複数の文書をテーマごとに整理しておくと、より関連性の高い情報を引き出せます。

ツール・プラグインの活用

Difyでは、Web検索や外部サービスとの連携をツールやプラグインとして追加できます。これにより、AIだけでは対応できない処理を組み込めます。

たとえば、最新情報を検索して回答に反映したり、外部のデータベースを参照したりといった拡張が可能です。標準で用意されたツールに加えて、プラグインを追加すれば対応範囲をさらに広げられます。

自社の業務システムや、よく使うサービスと連携させることで、Difyのアプリを「調べて答えるだけ」から「実際の業務を動かす」段階へと進化させられます。どこまで作り込むかは、解決したい課題に合わせて選びましょう。

API・外部連携（MCP）

作成したアプリは、API経由で既存システムに組み込めます。自社のWebサービスやアプリに、Difyで作ったAI機能を連携させられます。

近年はMCP（Model Context Protocol）への対応も進み、外部のツールやデータと連携しやすくなっています。

Difyの基本的な使い方【5ステップ】

ここでは、Difyでアプリを作る基本の流れを5つのステップで解説します。どのアプリ種別でも、おおまかな流れは共通です。

ステップ1 アプリを新規作成する

Difyのスタジオ画面で「最初から作成」を選び、目的に合ったアプリの種類を選択します。アプリ名やアイコンを設定すれば、土台が完成します。

シンプルな対話ならチャットボット、複雑な処理ならチャットフローやワークフローを選びます。

ステップ2 プロンプトやノードを設定する

次に、AIへの指示（プロンプト）を設定します。役割や口調、対応範囲を具体的に書くことで、回答の方針が決まります。

ワークフローやチャットフローの場合は、画面上でノード（処理のブロック）をつなげて、処理の流れを組み立てます。

ステップ3 ナレッジ・ツールを追加する

自社情報をもとに回答させたい場合は、ナレッジを追加します。あわせて、Web検索などのツールを組み込むと、できることが広がります。

必要な機能を取り込むことで、アプリの実用性が高まります。

ステップ4 テスト・デバッグする

設定が終わったら、公開前にテストします。プレビュー画面で実際に入力し、回答の正確さや自然さを確認しましょう。

意図しない回答が出る場合は、プロンプトやナレッジを調整して改善します。

ステップ5 公開する

問題がなければ公開します。Difyでは、Webページとして公開する方法、自社サイトに埋め込む方法、APIで連携する方法が用意されています。

用途に合わせて公開方法を選び、運用を始めましょう。

Difyを使う際の注意点

Difyは便利な一方で、運用前に押さえておきたい注意点があります。あとから困らないよう、事前に確認しておきましょう。

ハルシネーション対策

生成AIは、事実に基づかない誤った情報をもっともらしく生成することがあります。これを「ハルシネーション（幻覚）」と呼びます。

対策として、ナレッジに基づいて回答するよう指示する、わからない質問は有人対応へ誘導する、といった設計が有効です。

セキュリティ・情報管理

Difyは社内文書や顧客情報など、社外秘のデータを扱うことがあります。クラウド版を使う場合は、入力した情報がどう扱われるかを確認することが大切です。

機密性の高い情報を扱うなら、データを自社で管理できるセルフホストの利用を検討しましょう。

ライセンス・商用利用

Difyはオープンソースですが、ライセンスには一部の利用形態（マルチテナントでの再提供など）に制限があります。自社サービスとして提供する場合は、トラブルを避けるためにも公式ライセンスの内容を事前に確認しておきましょう。

よくある質問

最後に、Difyの使い方についてよく寄せられる質問に回答します。

Q.初心者でも使える？

A.使えます。Difyはノーコードで操作できるよう設計されており、画面の設定だけでAIアプリを作れます。
まずはクラウド版の無料プランで、シンプルなチャットボットから試すのがおすすめです。複雑な要件がある場合は、専門家のサポートを受けると安心です。

Q.無料で使える？

A.無料で使い始められます。クラウド版には無料のSandboxプランがあり、セルフホスト版もオープンソースとして無料です。
ただし、無料プランは利用回数や文書数に制限があります。本格運用では有料プランやセルフホストを検討する必要があります。

Q.日本語に対応している？

A.対応しています。Difyの管理画面は日本語表示に切り替えられ、日本語での回答も問題なく作れます。
日本語のFAQや社内文書をナレッジに登録すれば、日本語で正確に答えるアプリを構築できます。

Q.チャットボットとチャットフローの違いは？

A.シンプルな対話なら「チャットボット」、複雑な分岐や外部連携を含む対話なら「チャットフロー」が適しています。
まずチャットボットで作り始め、機能が足りなくなったらチャットフローに移行する流れが無理がありません。

Difyの開発・導入はPICK UPにお任せください

「Difyを使ってみたいが、自社だけで進めるのは不安」「ナレッジの整備や外部システム連携まで含めて任せたい」とお考えの方は、ノーコード・AI開発を専門とするPICK UPへご相談ください。

PICK UPは、DifyやClaude API、OpenAI APIなどの生成AI技術と、BubbleやFlutterFlowなどのノーコードツールを組み合わせた開発を得意としています。通常の1/3のコスト・短納期で、Difyを使ったAIアプリの構築が可能です。具体的には、次のような形でお手伝いします。

• 目的の整理と、最適なアプリ種別・導入方法（クラウド／セルフホスト）の設計
• FAQ・社内文書を活用したナレッジ（RAG）の構築と精度チューニング
• 自社サイトやSlack・Teamsなど、既存ツールとの連携
• セキュリティを考慮した本番環境の構築・運用
• 公開後のログ分析にもとづく継続的な改善

「アイデアを、最速でカタチに」をモットーに、初めての導入でも安心してお任せいただける体制を整えています。まずは無料相談で、自社に合ったDifyの活用方法を一緒に整理してみませんか。

まとめ：Difyの使い方を理解して生成AIアプリを作ろう

本記事では、Difyの使い方を、始め方からアプリ種別、主要機能、料金、注意点まで体系的に解説しました。

改めて、押さえておきたいポイントを整理します。

• Difyはノーコードで生成AIアプリを作れるプラットフォーム
• 始め方は「クラウド版」と「ローカル版（セルフホスト）」の2通り
• アプリ種別はチャットボット・チャットフロー・ワークフローなどを用途で使い分ける
• ナレッジ（RAG）が回答精度を左右する中核機能

Difyを使えば、ノーコードで自社専用の生成AIアプリを作れます。まずは無料のクラウド版で、小さく試してみましょう。本格的な構築や運用にお悩みの場合は、ぜひPICK UPにご相談ください。

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